Engenharia de dados.
Cultura de engenharia.
A Azuris é uma casa de engenharia. Nasceu em mobile, virou nuvem, hoje é dados e IA. Cada migração, cada pipeline, cada modelo tem um SLA, um número e um responsável.
Engenharia primeiro
Toda entrega tem SLA, número e responsável. Nada de slide bonito sobre arquitetura imaginária.
Dados em produção
Pipeline rodando ou não rodando — sem 'PoC eterna'. A definição de pronto é produção observada.
Cultura de mentor
Quando treinamos, o time fica autônomo. Sem dependência de consultoria perpétua.
Binhara
Senior Data Engineer com 10+ anos em plataformas Big Data e 20+ anos em engenharia de software. Especialista em ecossistemas Hadoop, lakehouses na nuvem e camadas analíticas com Snowflake e ClickHouse sobre GCP, AWS, Azure e OCI.
Fundador do DSSBR, ex-RD Station, ex-Buscapé, professor de pós em Big Data na Positivo, palestrante e mentor de times em Sicredi, Logcomex e Unimed.
Tecnologias em produção, não em PowerPoint.
Pronto para colocar
dados em produção?
Conta em uma frase o problema. A gente responde com um plano em até 48h.