Azuris · Data Engineering & AI

Dados em movimento.
Decisões em alta resolução.

20+ anos transformando dados em vantagem competitiva. Lakehouse, pipelines em produção, modelos de IA que entregam — não slides.

RD Station · Buscapé · Sicredi · Logcomex · Unimed
Curso · turma de lançamento · Lote 1 aberto

Lakehouse: Pipeline na Prática — do zero ao dashboard em 5 semanas

Aulas ao vivo construindo um pipeline completo com MinIO, Apache Iceberg, Spark, Airflow e Superset. R$ 550 — Pix à vista R$ 522,50 (5% off) ou até 5x no cartão — com ingresso do DSSBR 2026 incluso.

Cases

Cases reais. Números reais.

Não vendemos discurso. Vendemos plataformas que rodam, migrações que entregam, custos que caem.

Ver todos os cases
Logcomex

Capacitação em Big Data e Lakehouse para fortalecer a engenharia de dados

Treinamento in company que conectou tecnologia, arquitetura e desenvolvimento de pessoas.

LakehouseDelta LakeAmazon S3AirflowSparkdbt
Unimed

Plataforma de dados mais rápida e mais barata — sem trocar fornecedor

Diagnóstico técnico que separa onde escapa dinheiro e onde está a lentidão.

SnowflakeDatabricksClickHouse
Sicredi

Mais de 100 profissionais alinhados em uma única forma de trabalhar com dados

Capacitação corporativa que sai do PowerPoint e vira prática comum.

100+
profissionais capacitados
ClickHousePythonSQLPower BIAirflow
RD Station

100 TB migrados de nuvem sem perder um segundo de operação

Migração crítica que cortou 40% da conta mensal sem assustar o negócio.

-40%
custo mensal
35→18
servidores
0
interrupção
+25%
performance
HadoopHDFSHiveSparkSnowflakeGCP
Parceiros

Trabalhamos com quem
faz o mercado.

Parcerias técnicas que nos dão acesso a roadmap, suporte e certificação. Você ganha tempo, performance e SLA.

Stack

Tecnologias em produção, não em PowerPoint.

Como trabalhamos

Engenharia de dados feita por quem já operou em produção.

Um time multidisciplinar de engenheiros de dados, arquitetos e mentores. Cada projeto entra com método, número e prazo — não com promessa.

01

Engenharia primeiro

Toda entrega tem SLA, número e responsável. Arquitetura de slide não roda às 3 da manhã — código testado roda.

02

Dados em produção

A definição de pronto é pipeline observado em prod. Nada de PoC eterna ou dashboard que ninguém abre.

03

Cultura de mentor

Treinamos seu time enquanto entregamos. Saímos quando vocês ficam autônomos — não criamos dependência.

04

Produtos próprios

DSSBR, ETT, hadoop.com.br. Não somos só consultoria — operamos as mesmas tecnologias que vendemos.

Pronto para colocar
dados em produção?

Conta em uma frase o problema. A gente responde com um plano em até 48h.