Todos os posts
DSSBR 2026: por que estamos rebrandando depois de 8 anos
dssbr.com.br3 min de leiturapor Binhara

DSSBR 2026: por que estamos rebrandando depois de 8 anos

Saímos de 'data science genérico' para 'cases reais de IA em produção'. Aqui o que mudou no conteúdo, no formato e por quê.

O Data Science Summit Brasil começou em 2018 com um problema simples: não existia em Curitiba uma conferência técnica em dados que falasse a língua do mercado brasileiro. Eventos gringos custam caro pra mandar time inteiro. Webinar de fornecedor é puro marketing. E faltava ponto de encontro pra quem realmente faz: engenheiro, cientista, líder de plataforma.

Oito anos depois, o cenário é outro:

  • Em 2018, "data science" era a buzzword.
  • Em 2026, IA em produção é a buzzword e a realidade.
  • Antes a discussão era "que ferramenta de BI escolher?". Hoje é "como minha plataforma serve modelo com latência abaixo de 200ms sem estourar custo".

Por isso DSSBR 2026 muda de pele. Não só visualmente — o site novo está em dssbr-2026.vercel.app — mas no conteúdo, no formato e no público.

O que mudou

1. Foco em cases reais, não em "intro a"

A grade antiga tinha muito "introdução a Spark", "fundamentos de ML". Em 2026 isso vira workshop separado, não keynote.

O palco principal é 8 talks de cases de produção e 6 talks de estratégia & ROI. As empresas brasileiras que escalaram IA vão contar:

  • Quanto custou
  • O que deu errado primeiro
  • Como mediram (economia, conversão, NPS, fraude, latência)
  • Qual o roadmap pra 2027

2. Workshops hands-on específicos

Três workshops práticos selecionados pra quem vai pôr a mão na massa:

  • AWS Bedrock / SageMaker — agentes e modelos servidos em escala
  • RAG com Snowflake Cortex — sem precisar levantar infra própria
  • Real-time com ClickHouse — analytics em latência sub-segundo

São 1-2 horas cada, com laptop aberto. Não é demo de fornecedor — é exercício.

3. Speakers com nome e responsável técnico

A grade de 2026 traz:

  • Luciano Dolenc — Data Lab BR
  • Fabio Alessandro Guerra (Ph.D em IA & ML)
  • Emmanuel Marques — Gaio Data OS
  • Daniel Baptista Dias — dbt Labs
  • André Ruschel — MVP Microsoft
  • Bruno Ghizoni
  • Gabriel Vernalha — DAMA Brazil
  • +outros confirmados

Sponsors expandidos: AWS, Oracle, Snowflake, ClickHouse, Magalu Cloud, NVIDIA, Databricks, dbt Labs, Microsoft, IBM.

4. Track Estratégia & ROI

Esse é o track que ninguém faz porque é difícil de organizar — exige executivo disposto a expor número real. Conseguimos. Seis talks sobre como justificar IA dentro da empresa pra C-level que não quer ouvir mais nada sobre LLM.

Quando e onde

  • 📅 27, 28 e 29 de outubro de 2026
  • 📍 IEP — Instituto de Engenharia do Paraná, Curitiba/PR
  • 🎟️ Lotes promocionais até 30 de junho

Por que continuamos organizando

Porque a Azuris sempre acreditou que ecossistema técnico se constrói com encontro presencial — não com curso gravado e meetup online assíncrono. Você aprende mais conversando com quem migrou 100TB no café entre dois talks do que assistindo 8h de aula no fim de semana.

DSSBR é o nosso compromisso com isso. Oito anos depois, segue sendo o lugar onde o mercado brasileiro de dados se reconhece.

Inscrição

  • 👉 Inscrever-se agora — lotes promocionais até 30/06
  • Empresa quer mandar time? Tem desconto de grupo. Manda e-mail.
DSSBRConferênciaIA

Pronto para colocar
dados em produção?

Conta em uma frase o problema. A gente responde com um plano em até 48h.